自「Deep Reading」推出以来，主题都是围绕互联网与人工智能技术进化之下的个体、国家与社会发展，我把它当作一份深度阅读的清单，也希望它是一个帮你理解世界的窗口。
过去的四个多月，「Deep Reading」出版了 17 期，推荐了 119 篇长文。
与此同时，我不仅在探索深度阅读的内容，还在思考更多围绕阅读的可能性，这也是「Deep Reading 精选」的初衷。
某种意义上说，每周一期的「Deep Reading」，通过文字（邮件）与音频（语音合成）发送给大家，这依然是一种传统意义上的信息传递，而在「Deep Reading 精选」中，信息或者说文章之间，有了更多联系、组合的可能性，甚至你可以无视我选择的这组内容，单独设置自己的精选集。
我从已经发布的长文里，按照主题筛选出一组问题，基于 Tiddlywiki 的灵活机制，形成若干个主题式阅读。
结合 Tiddlywiki 的强大拓展，「Deep Reading 精选」可以把不同主题之间的关系链接起来，比如最近热门的双向链接。
再比如主题之间的关系图：
现在，你可以通过这里访问这个内容产品，通过这里了解如何玩转「Deep Reading 精选」。
如果你对我的话题感兴趣，欢迎加入「Deep Reading」会员计划，在这个七月，可使用优惠码「6JSTUDGR」，获取年度订阅 8 折专属优惠。
正如「Deep Reading」的 Slogan 所言：「More Reading, Less Junk」，这是我为自己树立的目标，也希望可以和更多朋友一起，减少垃圾信息摄入，获取更多有价值的的内容。
